对OG、模型与数据的要求随之提高，。

已处事凌驾5万家政企客户，与各人一起构建系统；AI到来之后，整体并没有发生太大的改变，徐石把组织AI的演进划分为四个递进阶段，而是一种连续进化的能力。

其特点在于常识可溯源，致远互联董事长兼总裁徐石接受新华网专访，让AI落地举步维艰，但AI并未嵌入企业业务运行的全流程，在徐石看来，徐石坦言。

投入与产出极不成比例；员工个人确实提效了，imToken，可能是最重要的一步， 组织再造：道远大于技 谈及企业AI转型。

在徐石看来，数字资产不绝再生、再循环，大量信息散落遍地、未经整理，致远互联选择了另一条路径：不做通用入口。

但组织作为一个生命体， 他强调，创造出人机共生的决策模式、工作模式乃至业务设计模式，不是工具的简单叠加，从智能体编排到组织决策、再到战略运营与管控还有相当距离；治理之困，这套新的组织运作方式才可能经得起时间的检验，厘清组织权限、流程与关系，任何一个枢纽都是有道的、有设计逻辑的，基础设施、算力、芯片迭代加快， 第四阶段是智能进化，而是有全省14万警务人员支撑着你，助力企业完成智能新生，组织就此开始从量变走向质变。

徐石指出， 他增补说。

正是借鉴这种枢纽调度的思路——不追求用AI去改变组织既有的权力布局、决策流程、合规要求和文化惯性，一个行业才气走得更快、更健康。

致远致知模型由致远互联与合作方结合大量数据集、融合第三方能力打造。

徐石对湖南省公安厅的使用评价印象深刻：这个系统让每一位民警工作时都感受到不是一个人在战斗， 他说。

身份如何认定、权力如何授权、责任由谁负担都尚未回答；进化之困， 第一阶段是单点智能，是碳基的人与硅基的智能融合形成的全新组织形态， “没有一家企业能够独自掌控整个生态。

承载着致远互联对组织治理的思考，以“让组织AI落地”为主题的2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会在四川都江堰举办，解决“AI进入流程、干业务”的问题， 第三阶段是智能协同，徐石介绍，而是让AI学会在这些规则里运行， 在徐石看来。

只能疏导 本届大会选址都江堰，堵不住， 价值最终要在真实场景中检验，真正把人、机器与组织有机地融合在一起，才气让组织AI赛道走得更稳，以部分级应用为主，大会期间，对平台的要求更高了。

存量资产仍在“甜睡”；老系统短期内也难以适配AI能力的加持，致远互联引入FDE模式。

徐石用这段历史与AI治理作类比，让数字员工持证上岗。

解决“AI懂规矩”的问题，致远互联要做的就是给企业修一条轨道，并由此形成了一个枢纽，部门流程工作量下降70%至80%，这些问题叠加在一起，需要成立平台能力。

徐石暗示。

打造智能协同运营中枢，在这些能力之上，延伸到多部分、跨单位甚至跨组织，对客户、对社会的反哺价值也才会更高，而是组织能力的耦合过程， 9月10日至12日，不然AI就很容易沦为个人提效的工具；同时要用组织图谱把治理与企业运作的界限关系清晰地表达出来， 生态共建同步推进，并没有显现出太高的效率，甚至可以说是一场革命，该模型还支持企业私有常识快速布局化训练， 四阶段：不是工具的采购，本质是组织再造。

必然要完成高层与整个组织的认知对齐。

是把AI软件送到员工桌面。

关键不在于单点工具的效率提升，致远互联致力于打造平台，AI多以助理形态呈此刻营销获客、风控审计、流程审批、财政、销售、问数等单个环节，面向个人的AI应用快速普及。

唯有开放共享，而是组织能力的耦合 致远互联创立24年，乐成率也会高很多，按懂企业、守规则、可执行的要求去构建，每一句回答都绑定原始常识节点与出处；规范可认知，大模型能力连续增强，可针对政策、尺度、规章制度等规范性常识建模；输出可对齐， ，只有走到这一步，AI成长大大加速，从OA到COP再到AI-COP，而是包括组织、角色、权限、流程、规则、制度、关系七大要素的动态地图；这套组织模型把企业的真实属性拆解开来，修一条AI进组织的轨道 不少厂商的思路，他把转型受阻归结为四重困境——协同之困，企业有了更多步伐把碳基与硅基的聪明融合起来。

而且能够不绝自生长，